资金来购买版权,那也不过是复制其他网络视频平台的内容库而已。而且更致命的是,很多网络视频平台都会和影视制作商签订独家协议,那些优秀的影视作品都已经被一家家网络平台给独家垄断了,网飞就算有钱也买不到这些优质的资源。
哈斯廷斯这个时候确实体现出了自己作为一个合格的企业家的魄力,他决定不和这些影视制作公司买版权了,而是要自己制作影视内容,这样这些东西就会只属于自己的平台,网飞就能够拥有独特的能够吸引观众的东西了。
可问题是,当时网费的资金不足,内容库也不大,5,000万美元最终还是用来购买数百部不同的作品,用来将网飞自身的内容库扩大,先提供足够的视频资源再说,最后只能够想办法再借来3000万美元的资金来制作自己的作品。
而且制作一部还不够,哈斯廷斯一口气决定,要用个3000万美元来制作十部网飞自己的作品,平均下来每部作品只有300万美元的经费。
在2012年,这么一点可怜的经费,那无疑是制作不出任何有质量的作品出来的,毕竟随便哪个电视台,随便一部电视剧,当时的制作成本都超过了千万美元级别。
而且就算是千万美元级别的作品,也大概率是扑街的,无法引起任何讨论热度的,不会给公司引流的作品。
而网飞的这十部作品,按照哈斯廷斯的要求,不求部部都是经典,但要求每一部都能够得到观众们的喜爱,哪怕是垃圾,也要是观众们喜欢看的垃圾。
这毫无疑问是一个几乎无法完成的任务,毕竟就算是斯皮尔伯格这样的大导演,其一大半的作品都得不得市场的认可,而网飞这十部却要求部部吸引观众,这怎么可能?
这在外人看来绝不可能的事情,在网飞的算法的运作下,就变成了可能。
这个时候,网飞已经陆陆续续的收集了15年的用户数据,然后他们将这些用户喜好的数据,全部投入了进入,然后就出现了这个网飞最珍贵的大数据算法。
这个大数据算法能够自己计算出在当前情况下,全米国的用户最喜欢哪种影视题材,那些演员,哪些故事,哪些IP,甚至是哪些用户们最喜欢的滤镜都能够计算出来。
据说,这个大数据算法能够给出超过280个不同的影视作品的标签出来,从280个角度来塑造一个影视作品……这基本上直接就将一个影视作品的大纲给折腾出来。
而最神奇的,他还能够根据你的需求来定制观众喜好的大纲。
比如据说当时在选择十部作品的时候,哈斯廷斯前九个作品,分别给出的特定需求是:投资200万以内,然后是喜剧,科幻,西部,政治等等不同的类型影视的标签。
最后这个大数据算法,就直接生成了各自不同的影视大纲出来,从剧本的要求,各种影视的要素,还有演员的选择,甚至直接就购买哪些IP什么的,全都直接显示了出来,只要按照这个大纲来无脑填充内容就行了。
而最后一部作品,哈斯廷斯只给出了投资1,000万美元这一个标准,其他的没有任何限制,最终,这个大数据算法给出了答案:翻拍纸牌屋
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